مسار تقني

الذكاء الاصطناعي وRAG والبحث المتجهي

يشرح هذا المحور كيف نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تسترجع الأدلة، وتعزل بيانات العملاء، وتضبط سلوك النموذج وتقيس جودة الإجابة؛ لا أن تكتفي باستدعاء LLM API.

أسئلة يغطيها المسار
01

كيف تُقسَّم المستندات وتُدار إصداراتها؟

02

متى نستخدم Qdrant أو بحث PostgreSQL أو SQL؟

03

كيف نقيس Groundedness والمراجع واستخدام الأدوات؟

إطار القرار

ابدأ بالحدود، ثم اختر التقنية.

استخدم RAG

عندما تتغير المعرفة، وتهم الأدلة، ويجب أن تستند الإجابة إلى مصادر خاصة أو متخصصة.

استخدم Search أو SQL

عندما يحتاج المستخدم إلى سجلات دقيقة أو تجميعات أو فلاتر أو حقائق أعمال حتمية.

أضف Agent

عندما يحتاج النظام إلى اختيار أدوات أو تنفيذ إجراء محدود مع صلاحيات وسجل تدقيق.

أدلة مختارة

مقالات تكمل هذا المسار.

كل المقالات ←
AI infrastructure · Vector search

تعدد العملاء في Qdrant: اعزل الاسترجاع والترتيب والتخزين

تصميم إنتاجي لاسترجاع آمن متعدد العملاء في Qdrant: نطاق موثوق، وإحصاءات Sparse مستقلة، وترقية مدروسة للعملاء الكبار.

اقرأ الدليل
AI security · Anthropic CVP

برنامج Anthropic CVP: قيود أقل تحتاج معمارية أقوى

وسّعت Anthropic برنامج CVP إلى ثلاثة مستويات؛ لكن عمل الإنتاج الحقيقي هو الهوية والتفويض والعزل وضبط Egress والاحتفاظ والإلغاء.

اقرأ الدليل
AI · Decision infrastructure

واجهة OpenAI Decisions API: ابنِ نظام قرار لا عتبة سحرية

تحوّل واجهة OpenAI Decisions API النصوص والصور إلى احتمالات واختيارات ودرجات؛ لكن الجزء الأصعب هو سياسة القرار المحيطة بالنتيجة.

اقرأ الدليل
AI infrastructure · Vector search

ترحيل Embeddings في Qdrant من دون تعطيل البحث

خطة إنتاجية لترحيل نموذج Embeddings جديد: Named Vectors أوBlue/Green، وDual Write وBackfill وتقييم ظل وCutover وRollback.

اقرأ الدليل
AI infrastructure · Anthropic API

حقل line في Anthropic Models API: توقّف عن تحليل أسماء النماذج

أضافت Anthropic حقلًا لعائلة النموذج إلى Models API. إليك استخدامه للاكتشاف من دون خلط العائلة بالقدرات أو بسياسة الإصدار.

اقرأ الدليل
AI · Content provenance

textGrain من OpenAI: ما الذي تثبته العلامة المائية للنص وما الذي لا تثبته

أتاحت OpenAI العلامة المائية للنص اختياريًا لنماذج API محددة. يشرح الدليل textGrain وحدود الكشف ومعمارية Provenance آمنة.

اقرأ الدليل
AI · RAG chunking

تقسيم PDF في RAG: حافظ على البنية والجداول والسياق

دليل إنتاجي لتقسيم ملفات PDF حسب البنية، ومعالجة الجداول، والاسترجاع الأب-الابن، والتداخل والسياق والتقييم القابل للقياس.

اقرأ الدليل
AI · Speech generation

Gemini 3.8 TTS في الإنتاج: الأصوات والبث والموافقة

دليل إنتاجي لـGemini 3.8 Flash TTS وFlash‑Lite يشرح اختيار النموذج، والبث الصوتي، والأصوات الدائمة، والموافقة، والتخزين المؤقت والتقييم.

اقرأ الدليل
AI agents · Runtime architecture

حلقات GPT‑6 الوكيلة: أدوات غير متزامنة وتوجيه وتعافٍ آمن

دليل إنتاجي لأدوات GPT‑6 غير المتزامنة والتوجيه أثناء التنفيذ مع سجل الأعمال المعلقة والتعافي والموافقات والميزانيات والمراقبة.

اقرأ الدليل
AI infrastructure · API latency

وضع OpenAI Ultrafast: هندسة زمن الاستجابة لا سرعة التوكن فقط

دليل إنتاجي لتوجيه طلبات GPT‑6 Astra Ultrafast عبر WebSockets وميزانيات التأخير وحدود المعدل والإقامة والـFallback وضبط التكلفة.

اقرأ الدليل
AI · Model routing

GPT‑6.1 Sol في الإنتاج: وجّه الطلبات بالدليل لا بالضجيج

معمارية عملية لتبني GPT‑6.1 Sol عبر توجيه النماذج وPrompt Caching وحدود الأدوات وبوابات التقييم وFallback وقياس الكلفة والجودة.

اقرأ الدليل
AI developer tools · Claude Code

Claude Code Mods: طبقة أحداث لتخصيص أدوات البرمجة

تستطيع Mods الجديدة من Anthropic إعادة كتابة أحداث Claude Code وواجهته. هذا تصميم آمن للترتيب والاختبار والاختيار بينها وبين Hooks وSkills وMCP.

اقرأ الدليل